UMSurabaya Repository

SMART GREENHOUSE TANAMAN SELEDRI BERBASIS RASPBERRY PI MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS (IoT)

YUSNIAR, MUHAMMAD (2021) SMART GREENHOUSE TANAMAN SELEDRI BERBASIS RASPBERRY PI MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS (IoT). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Surabaya.

[img]
Preview
PDF (Pendahuluan)
Download (441kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (Bab 1)
Download (36kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (Bab 2)
Download (584kB) | Preview
[img]
Preview
PDF (Bab 3)
Download (383kB) | Preview
[img] PDF (Bab 4)
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] PDF (Bab 5)
Restricted to Repository staff only

Download (88kB)
[img] PDF (Lampiran)
Restricted to Repository staff only

Download (232kB)

Abstract

Tanaman selalu membutuhkan air dan cahaya yang cukup agar dapat tumbuh dan berkembang dengan baik. Penyiraman tanaman sangatlah penting perannya untuk pemeliharaan tanaman, karena tanaman memerlukan asupan air yang cukup untuk melakukan fotosintesis dalam memperoleh kebutuhannya untuk tumbuh dan berkembang, sehingga kelembaban tanah akan tetap terjaga dengan baik jika dilakukan penyiraman secara teratur. Peneliti membuat sebuah alat untuk membantu proses perkembangan budidaya tanaman secara otomatis, yakni dengan menggunakan smart greenhouse. Dengan adanya sistem smart greenhouse yang bisa dikendalikan melalui smartphone, diharapkan meringankan pekerjaan para pengguna dan pembudidaya tanaman. Sistem smart greenhouse menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) yang sangat sesuai dengan zaman sekarang, sehingga para pengguna dapat mengamati perubahan nilai pada suatu ruang smart greenhouse melalui smartphone masing-masing, terdapat beberapa peralatan yang dapat mengamati keadaan suatu ruang smart greenhouse, yakni sensor suhu dan kelembaban udara, sensor kelembaban tanah, dan sensor cahaya. Smart greenhouse mampu membuat kualitas hidup tanaman lebih baik, sensor suhu dan kelembaban udara, masing-masing memiliki eror pembacaan 2oC untuk pembacaan suhu, dan 2,15% untuk pembacaan kelembaban udara sekitar ruang smart greenhouse. Tanaman seledri yang telah dilakukan pengujian menggunakan smart greenhouse memiliki tinggi tanaman 0,5 cm lebih tinggi dari tanaman seledri yang tanpa menggunakan bantuan smart greenhouse, memiliki batang yang tegak, serta memiliki daun yang lebih hijau,

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: smart greenhouse, Internet of Things, seledri, sensor DHT11, sensor YL-69, sensor LDR.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: 08. Fakultas Teknik > Teknik Elektro
08. Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Hananto Bayu Susetyo
Date Deposited: 27 Apr 2021 09:42
Last Modified: 27 Apr 2021 09:42
URI: http://repository.um-surabaya.ac.id/id/eprint/5168

Actions (login required)

View Item View Item