Deteksi Serangan Ddos Pada Jaringan Rt/Rw-Net Desa Ketanen Dengan Metode Intrusion Detection System (IDS) Menggunakan Snort

Zulhelmi, Alfaeni and Nuniek, Fahriani (2023) Deteksi Serangan Ddos Pada Jaringan Rt/Rw-Net Desa Ketanen Dengan Metode Intrusion Detection System (IDS) Menggunakan Snort. In: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi (SEMASTER).

	PDF (Deteksi Serangan Ddos Pada Jaringan Rt/Rw-Net Desa Ketanen Dengan Metode Intrusion Detection System (IDS) Menggunakan Snort) Download (1MB)
	PDF (Cek Plagiasi) Download (1MB)

Abstract

RT/RW net adalah jaringan swadaya masyarakat yang mencakup wilayah RT/RW dengan menggunakan media kabel atau Wireless 2.4 GHz dan Hotspot sebagai alat komunikasi rakyat. Karena banyaknya client dan minimnya pengawasan pada jaringan ini. maka diperlukan sebuah sistem untuk menjaga keamanan jaringan tersebut yaitu Intrusion Detection System(IDS) yang digunakan untuk mendeteksi aktifitas yang mencurigakan dalam sebuah sistem atau jaringan dan melakukan analisis serta mencari bukti dari percobaan penyusupan. Pada penelitian ini, subuah IP address client atau koban dilakukan penyerangan dengan menggunakan DDOS attack, sehingga untuk mengetahui atau mendeteksi adanya serangan tersebut dapat dideteksi oleh snort. Berdasarkan hasil penelitian ini,dapat ditarik kesimpulan bahwa penerapan aplikasi SNORT dapat mendeteksi serangan-serangan jaringan melalui icmp, nmap, dan ddos. Metode intrusion Detection System adalah metode yang bisa mengoptimalkan tingkat keamanan jaringan komputer melalui pendeteksian serangan sehingga administrator jaringan dapat melakukan Tindakan pencegahan lebih awal. Kata Kunci: RT/RW-net, DDoS, IDS, Snort.

Item Type:	Conference or Workshop Item (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Prosiding > Fakultas Teknik
Depositing User:	Nuniek Fahriani Nuniek
Date Deposited:	05 Dec 2024 07:39
Last Modified:	05 Dec 2024 07:39
URI:	http://repository.um-surabaya.ac.id/id/eprint/9733

Actions (login required)

View Item