Fauziyah Dwi Arizka, Ummu and Erie, A. S.Kom (2014) SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT GANGGUAN PADA SISTEM HORMON MANUSIA BERBASIS WEB. Other thesis, Universitas Muhammadiyah Surabaya.
|
PDF (Pendahuluan)
Download (420kB) | Preview |
|
|
PDF (Bab 1)
Download (74kB) | Preview |
|
|
PDF (Bab 2)
Download (792kB) | Preview |
|
|
PDF (Bab 3)
Download (874kB) | Preview |
|
PDF (Bab 4)
Restricted to Registered users only Download (1MB) |
||
PDF (bab 5)
Restricted to Registered users only Download (7kB) |
||
PDF (lampiran)
Restricted to Registered users only Download (252kB) |
Abstract
Hormon adalah zat yang dilepaskan ke dalam aliran darah dari suatu kelenjar atau organ, yang mempengaruhi kegiatan di dalam sel-sel. Sebagian besar hormon merupakan protein yang terdiri dari rantai asam amino dengan panjang yang berbeda-beda. Sisanya merupakan steroid, yaitu zat lemak yang merupakan derivat dari kolesterol. Hormon dalam jumlah yang sangat kecil bisa memicu respon tubuh yang sangat luas. Seringkali terjadi gangguan atau ketidakseimbangan hormon baru diketahui setelah terdeteksi adanya ketidaknormalan sistem reproduksi, masih banyak lagi penyakit akibat ketidakseimbangan pada hormon, pada gangguan hormon dengan kadar yang rendah. Pengembalian fungsi hormonal tubuh bisa cukup dengan gaya hidup sehat, namun pada gangguan hormonal tertentu, tindakan pemberian obat suntik dengan kadar tinggi sekalipun tidak memberikan hasil yang optimal. Sehingga perlu dibuatnya suatu aplikasi sistem pakar untuk membantu menangani indentifikasi dari jenis penyakit gangguan hormon tersebut. Aplikasi Sistem Pakar ini dapat digunakan untuk mendiagnosa kemungkinan jenis penyakit gangguan pada sistem hormon berdasarkan gejala yang diinputkan oleh user. Sistem ini juga menampilkan besarnya kepercayaan gejala tersebut terhadap penyakit yang diinputkan oleh user. Besarnya nilai kepercayaan tersebut merupakan hasil perhitungan dengan menggunakan metode probabilitas. Implementasi sistem pakar ini dibuat menggunakan framework Java Server Faces dengan database Mysql. Kata Kunci : Hormon, Java Server Faces, Sistem Pakar, Metode Probabilitas
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | 08. Fakultas Teknik > Teknik Komputer 08. Fakultas Teknik > Teknik Komputer |
Depositing User: | Users 322 not found. |
Date Deposited: | 15 Nov 2017 05:55 |
Last Modified: | 15 Nov 2017 05:55 |
URI: | http://repository.um-surabaya.ac.id/id/eprint/847 |
Actions (login required)
View Item |