Pengolahan Citra Digital untuk Mengatur Covid-19: Suatu Ide Awal

Pada makalah ini dibahas studi penggunaan pemrosesan citra
radiografi dalam bidang manajemen pengenalan Covid-19. Tujuan
studi ini adalah menyusun basis data citra untuk membedakan
paru-paru yang terinfeksi Covid-19 dengan paru-paru sehat
melalui hasil Computed Tomography (CT) paru-paru. Metode
yang dipergunakan adalah metode Gray-Level Histogram dimana
jumlah pixel yang memiliki nilai tertentu antara 0-255 dinyatakan
dalam bentuk histogram. Kemudian, dicari nilai Probability Density
Function (PDF) dan Cummulative Distribution Function (CDF) dari
citra tersebut. Dari perbandingan PDF dan CDF citra tersebut dapat
dilihat perbedaan prosentase nilai pixel abu-abu mendekati putih
antara paru-paru sehat dan paru-paru yang terinfeksi Covid-19.
Dari perbedaan warna ini diketahui dynamic range antara paruparu
sehat dan yang sakit. Selain itu, dapat dilihat juga perbedaan
PDF antara CT paru-paru seorang pasien dalam waktu yang berbeda
untuk mengetahui pengaruh hasil pengobatan. Dari CDF sejumlah
sampel CT paru-paru dapat diketahui distribusi posisi tiap warna
untuk mengetahui apakah lokasi warna abu-abu cenderung putih
memiliki distribusi tertentu